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1. 基于上采样金字塔结构的卷积神经网络的非侵入负荷辨识算法

杜宇, 严萌, 武昕

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (10): 3300-3306. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021081512

摘要（241）

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PDF （3366KB）（60）

PDF（mobile）（807KB）（9）

非侵入式负荷监测（NILM）技术为需求侧管理提供了技术支撑，而非侵入负荷辨识是负荷监测过程中的关键环节。在负荷数据采样过程中无法实现长期的实时高频采集，得到的负荷数据还存在缺乏时序性的问题；同时，卷积神经网络（CNN）存在对低级信号特征表现不足的缺陷。针对以上两个问题，提出了一种基于上采样金字塔结构的CNN非侵入负荷辨识算法。所提算法直接面向采集到的负荷电流信号，利用上采样网络扩展数据在时间维度上的相关信息弥补数据的时序性，并通过双向金字塔一维卷积提取负荷信号的高级与低级特征，以对负荷特征进行全面利用，从而实现对未知负荷信号进行识别的目的。实验结果表明，基于上采样金字塔结构的CNN非侵入负荷辨识算法的识别准确率能够达到95.21%，且具有良好的泛化能力，可有效实现负荷辨识。

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2. 基于簇的能量均衡无线传感器网络时间同步算法

孙毅南婧武昕陆俊

计算机应用 2014, 34 (9): 2456-2459. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.09.2456

摘要（214）

PDF （634KB）（536）

针对现有时间同步算法应用于多跳无线传感器网络时存在的误差累计和能耗不均衡问题，提出一种基于簇的能量均衡时间同步算法。该算法基于簇状分层的网络拓扑，簇首之间采用双向监听机制代替双向交换机制，以减小通信开销和发送时延带来的同步误差；簇成员节点利用双向交换和单向广播相结合的机制与簇首同步，并通过最优剩余能量选取回应节点，均衡簇内节点能耗。对提出的新方法和传统的同步算法在精度和能耗方面进行理论分析和仿真验证，结果表明，该算法在保证较高同步精度的前提下可以减小通信开销，均衡网内节点能量消耗，延长网络生命周期。

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3. 无线多媒体传感网络中基于方向角度的路由空洞优化算法

孙毅黄可心武昕陆俊

计算机应用 2014, 34 (4): 926-929. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.04.0926

摘要（467）

PDF （554KB）（340）

TPGF作为无线多媒体传感网络(WMSN)的一种纯地理位置路由贪婪算法，其核心是在邻居节点集中选择距离目的节点最近的节点作为下一跳节点(下一跳节点可以比本节点距离目的节点要远),同时进行编号进而精简优化来解决空洞问题并满足服务质量(QoS)的需求。针对选取下一跳时距离比自己距离目的节点更远这一策略，提出DATF算法，引入角度变量来进行优化处理，目的是在遇到路由空洞时，更加合理地选择回跳的节点，而不只是单纯地考虑距离因素。仿真结果表明，DATF算法在能量利用率和端到端时延上较TPGF均有改善，在解决空洞问题上也有显著效果。

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4. 一种基于稀疏采样的电能质量信号采集方法

武昕王震

录用日期: 2016-06-29